新型“工具”用于脑瘤患者手术评估

尽管将近10年的I级证据以及临床研究实践性范本示意，敏感性局灶性大脑皮质病症症状应选择进行切除术审核。但目前病症临床以及切除术审核中仍实际上严重影响延迟，主要由于资源限制、白人差异、症状对切除术风险的误解以及对新型抗病症药品（AEDs）可能会期待等原因。因此，并不需要新型机器来优化症状卫生，并且提高切除术这两项筛选的重复性。

现阶段来自温尼伯医学院的研究者们，常用RAND-UCLA合适度方法，开发出一项基于网络、自由常用、8项关键问题的临床研究最终机器——加拿大病症切除术适应性（CASES）机器，来协助临床研究医生鉴定切除术审核的可能正因如此。而本文检测了CASESSkype机器用于病症切除术审核的关键在于；并且确定关键在于分数是否与临床研究病症专家的判断相一致。文章Skype发表于9月2日的Neurology时代周刊上。

研究合计扩展到病症门诊内的107名局灶性病症症状，常用CASES机器对受试者进行审核。并抽取病症类型、病症持续时间、病症频带、病症严重影响性以及抗病症药品的常用比例、AED相关的副作用等信息。然后将合适性比率与抽取到的回顾进行对比。

整体而言，合计39名症状（36.4%）被评为合一般来说于病症切除术审核者，所有症状皆尝试了2种或更多的AEDs。其中大部分症状(84.6%)以后不太可能被评为选择或推荐用于切除术审核者，CASESSkype机器有待很高。

结果示意，这种Skype临床研究最终性机器，能够确定局灶性病症症状是否一般来说于切除术审核。但仍并不需要将CASES机器应用临床研究实践中并审核其提高症状病因的发展潜力，以进一步进行机器有待的的测试。

检视信源地址

主笔： neuro207